சமீபத்தில், ஸ்டேட் கிரிட் பவர் ஸ்பேஸ் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட் உருவாக்கிய டிரான்ஸ்மிஷன் லைன் அகச்சிவப்பு குறைபாடு அறிவார்ந்த அடையாள அமைப்பு.

பள்ளி மற்றும் பிற அலகுகளுடன் இணைந்து, முக்கிய UHV இன் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பில் சமீபத்தில் தொழில்துறை பயன்பாட்டை அடைந்துள்ளது

என் நாட்டில் வரிகள்.வெப்பத்தைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுவது சீனாவில் இதுவே முதல் முறை

பெரிய அளவில் டிரான்ஸ்மிஷன் லைன்களில் தலைமுறை.

"இந்த நேரத்தில், தொழில்நுட்ப ஆராய்ச்சி குழு வணிக சூழ்நிலையுடன் இணைந்து, 'குறைக்கப்பட்ட லேபிளிங் + படிப்படியாக' தொழில்நுட்ப வழியை ஏற்றுக்கொண்டது.

அகச்சிவப்பு குறைபாடுகள் மற்றும் மறைக்கப்பட்ட ஆபத்துகள் மற்றும் மாதிரியின் அறிவார்ந்த அடையாளத்தை உணர படிநிலை கற்றல் + குறுக்கீடு புள்ளி கவசம்'

அடையாளம் காணும் துல்லிய விகிதம் 90% க்கும் அதிகமாக உள்ளது.அமைப்பு பயன்பாடு பக்க, Guo Xiaobing, ஆய்வு துறை இயக்குனர்

ஸ்டேட் கிரிட் எலக்ட்ரிக் ஸ்பேஸ் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட் விண்வெளி தொழில்நுட்ப பயன்பாட்டு மையத்தின், கூறினார்.

அறிக்கைகளின்படி, இந்த அமைப்பு தற்போது ஸ்டேட் கிரிட் பவர் ஸ்பேஸ் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட் மூலம் வரிசைப்படுத்தப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் இது முதல் முறையாகும்.

சீனாவில் பெரிய அளவில் டிரான்ஸ்மிஷன் லைன்களில் வெப்ப உற்பத்தியைக் கண்டறிவதில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்பட்டது.

240 அடிப்படை கோபுரத்தின் அகச்சிவப்பு வீடியோவை உதாரணமாக எடுத்துக் கொண்டால், பாரம்பரிய கையேடு தரவு மதிப்பாய்வு 5 மணிநேரம் எடுக்கும், ஆனால் இப்போது இந்த அமைப்பில், அது மட்டுமே

வீடியோவைப் பதிவேற்றுவதில் இருந்து பகுப்பாய்வை முடிக்க 2 மணிநேரம் ஆகும், மேலும் செயல்பாட்டில் கைமுறையான தலையீடு தேவையில்லை.

கடந்த காலத்தில், அகச்சிவப்பு படத் தரவை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறை ஒப்பீட்டளவில் சிக்கலானது, மேலும் இது கைமுறையாக அவசியம்.

பராமரிப்பின் அனுபவம் மற்றும் கவனிப்பு போன்ற காரணிகளால் எளிதில் தவறவிடப்பட்ட திரையில் வெப்பமூட்டும் தவறு புள்ளியை அடையாளம் காணவும்.

பணியாளர்கள்;கூடுதலாக, அகச்சிவப்பு வீடியோ தரவு அளவு பெரியது.மறு ஆய்வு பணி மிகவும் கடினமானது மற்றும் திறமையற்றது, மேலும் இது எளிதானது

இன்சுலேட்டர் கைவிடுதல் போன்ற ஆபத்தான நிகழ்வுகளை ஏற்படுத்தும்.பரிமாற்றக் கோடுகளுக்கு புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட அகச்சிவப்பு குறைபாடு அறிவார்ந்த அடையாள அமைப்பைப் பயன்படுத்துதல்,

பிரேம்களை விரைவாகப் பிரித்தெடுக்க மற்றும் புத்திசாலித்தனமாக வெப்பமூட்டும் குறைபாடுகளை அடையாளம் காண ஒரே கிளிக்கில் ஆய்வு அகச்சிவப்பு வீடியோவை பதிவேற்ற வேண்டும்.

லைன் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு அலகுகள், லைன் ட்ரிப்பிங் மற்றும் பவர் செயலிழப்பின் மறைக்கப்பட்ட ஆபத்துகளை சரியான நேரத்தில் அகற்றுவதற்கு.AI இன் பயன்பாடு

பவர் கிரிட் ஆய்வுக்கான தொழில்நுட்பம் ஆய்வுத் திறனை பெரிதும் மேம்படுத்தும்.